Διάλεξη του Δρ. Andreas Hula, επιστήμονα στο Αυστριακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας (AIT), 6 Φεβρουαρίου 2026

Ο Δρ. Andreas Hula, επιστήμονας στο Αυστριακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας (AIT), θα δώσει διάλεξη με τίτλο «Ασφαλείς μετακινήσεις σε ασφαλή υποδομή», η οποία θα πραγματοποιηθεί την Παρασκευή 6 Φεβρουαρίου 2026 στις 15:00 στο Αμφιθέατρο Σιδηροδρομικής και Μεταφορών του Τομέα Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής του ΕΜΠ.

Οι χρήστες του οδικού δικτύου πρέπει να είναι ασφαλείς ανά πάσα στιγμή κατά τη διάρκεια των μετακινήσεών τους. Για να επιτευχθεί αυτό, οι υποδομές κινητικότητας πρέπει να είναι ασφαλείς, ανθεκτικές και καλά συντηρημένες. Αν και υπάρχει ευρεία συναίνεση ως προς την επιθυμητότητα αυτών των στόχων, το ζήτημα του πώς να αξιολογηθεί και να μοντελοποιηθεί η ασφάλεια αποτελεί μια σημαντική επιστημονική και τεχνολογική πρόκληση. Η διάλεξη θα παρουσιάσει τη χρήση της λύσης «Mobility Observation Box» (MOB) του Αυστριακού Ινστιτούτου Τεχνολογιών (AIT), η οποία βασίζεται στη μηχανική μάθηση (ML), σε διάφορες περιπτώσεις χρήσης και σενάρια δημιουργίας μοντέλων ασφάλειας. Το MOB είναι μια εύκολη στην εφαρμογή λύση βασισμένη σε εικόνες, η οποία συνδέεται με μια διαδικασία βασισμένη στη μηχανική μάθηση για την εξαγωγή δεικτών ασφάλειας και τη δημιουργία μαθηματικών μοντέλων, ενώ ταυτόχρονα συμμορφώνεται με τους ευρωπαϊκούς νόμους περί προστασίας δεδομένων (GDPR). Τα δεδομένα που λαμβάνονται επιτρέπουν την αξιολόγηση μιας σειράς διαφορετικών θεμάτων ασφάλειας. Συγκεκριμένα, η ασφάλεια των ευάλωτων χρηστών του οδικού δικτύου αποτελεί κεντρικό σημείο της χρήσης του MOB, είτε μέσω αναλύσεων των ροών των χρηστών του οδικού δικτύου, των αποστάσεων, των υποκατάστατων μέτρων ασφάλειας είτε μέσω αναλύσεων πριν και μετά την εφαρμογή μέτρων ασφάλειας μετά από προσαρμογές των υποδομών. Η εφαρμογή του MOB είναι απλή και οικονομικά αποδοτική. Σε αυτή τη διάλεξη, θα δείξουμε πώς να προσαρμόσετε τη χρήση του MOB και τα αποτελέσματά του για να αντιμετωπίσετε τα σχετικά προβλήματα ασφάλειας της εποχής μας, τα οποία είναι δύσκολο να ποσοτικοποιηθούν.

Βιογραφικό ομιλητή:

Ο Δρ Andreas Hula σπούδασε Μαθηματικά στις Φυσικές Επιστήμες στο Πολυτεχνείο της Βιέννης από το 2001 έως τον Ιανουάριο του 2006. Τον Ιανουάριο του 2010 απέκτησε διδακτορικό δίπλωμα στη Μαθηματική Χρηματοοικονομική, με θέμα τα εύχρηστα μοντέλα επιτοκίων. Μετά από ερευνητικές δραστηριότητες στη Μαθηματική Χρηματοοικονομική (σχετικά με την επιλογή χαρτοφυλακίου χρησιμοποιώντας προσεγγίσεις θεωρίας ελέγχου) στο Πανεπιστήμιο του Δουβλίνου (2010-2012), εργάστηκε ως ερευνητικός συνεργάτης (μεταδιδακτορικός ερευνητής) στο University College London (2012-2017). Από τον Δεκέμβριο του 2017 εργάζεται ως επιστήμονας στο Αυστριακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας (AIT), αρχικά στο Κέντρο Συστημάτων Κινητικότητας (2017-2020) και στη συνέχεια στο Κέντρο Μεταφορών Χαμηλών Εκπομπών (από το 2021), ως μέλος της Μονάδας Ικανότητας για Τεχνολογίες Υποδομών Μεταφορών και στις δύο περιπτώσεις. Ο κύριος τομέας εξειδίκευσης και το επίκεντρο της τρέχουσας εργασίας του είναι η κατασκευή στοχαστικών μοντέλων για την οδική ασφάλεια (μοντέλα κινδύνου) και τη συντήρηση υποδομών (προληπτική συντήρηση) με βάση δεδομένα από δοκιμαστικά οχήματα, με στόχο τη βελτίωση της ασφάλειας, της άνεσης και της ενσωμάτωσης σε ψηφιακές αναπαραστάσεις οδικών υποδομών.